- 日本発のコア技術 -

ヒトがコントロール可能な

異常検知AI技術
を提供

ディープラーニング(Deep Learning)で悩みとなる繰り返される再学習、
意図した結果が得られないもどかしさを解消することを目指しています。
技術適合性の検証から量産導入後の運用まで一貫したサービスをご提供し、
検査自動化や異常検知のライフサイクル全体をサポート致します。

AI技術の詳細はこちら

適用事例 Case

モノづくりの現場の検査工程、製造工程にアダコテックのプロダクトを適用した事例をご案内します。

プロダクト Product

アダコテックの技術で実現したプロダクトをご紹介します。
モノづくりの現場の課題解決にお役立ていただけます。

画像検査プロダクト AdaInspector® Cloud

画像検査プロダクト

高次局所自己相関(HLAC)特徴量を活用した独自の異常検知AI技術を採用し、検査画像から学習モデルを作成・性能検証が可能なクラウドサービスです。モデルはダウンロードしオフラインにてご利用いただけます。

                   欠点画像分類プロダクト ベータ版

欠陥画像分類プロダクト
                   

独自の特徴量技術を活用し、欠点画像をラベル(不良モード)ごとに分類します。分類根拠や信頼度の可視化/定量化が可能です。
現在、ベータ版でのご提供となります。

ソリューション Solution

プロダクトまたはコア技術を活用したソリューションをご提供します。            

検査プロダクト

アダコテックの画像検査プロダクトを現場に導入する際の提供形態、サポート、メンテナンス

動画異常検知ソリューション                        

動画プロダクトの

動画異常検知技術を活用したソリューションをご提供します。                    

受託開発

受託開発

ドメイン知識を活かした、ニューラルネットワークに頼らない現象のモデル化や機械学習アルゴリズム構築を実行。多次元センサデータによる特性予測、設備故障予知等の開発サービスをご提供します。

アダコテックの独自技術 Technology

国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)で発明された特徴量抽出技術を活用し
機械学習のアプローチを中心とした独自AI技術でお客様の課題解決に貢献します。

01
正常状態を学習
正常状態を学習

学習した正常からの逸脱を検知

02
高速な推論
高速な推論

汎用PCで動く(GPU不要)

03
説明可能
分かるAI

深層学習ではない機械学習手法を活用

コラム Column

アダコテックの技術・製品・ソリューションについておすすめの記事をご紹介します。

脱目視検査! AI検査パッケージ機 を展示しました。 【ものづくりワールド2024】

株式会社アダコテックは、2024年6月19日(水)~21日(金) に東京ビッグサイトにて開催されました「ものづくりワールド[東京]2024 ものづくりAI/IoT展」にブース出展致しました。ブースセミナーにも多くのお客様…

脱、目視検査の第一歩! 簡易AI検査パッケージ のご紹介を中心に出展しました。 / スマートファクトリー Japan 2024

株式会社アダコテックは、2024年2月20日(火)~22日(木) に東京ビッグサイトにて開催されました「スマートファクトリ―Japan2024」にブース出展致しました。事前に用意していた300セットのカタログが最終日の午…

やさしい!動画の異常検知CHLAC入門

動画の異常検知に用いるCHLAC技術について、やさしく解説します。CHLAC (Cubic Higher-order Local Auto Correlation; 立体高次局所自己相関)技術はHLACを時間方向に拡張し…

技術ブログ Blog

画像異常検知に加え、研究開発・開発体制の話などアダコテックの技術についてブログにてアウトプット展開しています。是非、ご一読ください。
最新更新 2024/11/13
Forkwel主催のRustランチLT大会に登壇しました

企業でのRust活用事例 登壇についてご紹介します

MENU